Subtítulo: Strategic Opportunities and Challenges for SMEs
Autor: Victor Vilar San José
Abstract:
La inteligencia artificial (IA) está transformando el mundo y, de forma directa, la industria del hábitat. Este trabajo analiza ese impacto desde una perspectiva empresarial con un doble propósito: (i) interpretar las oportunidades y riesgos emergentes —productividad, estructura de costes y perfiles profesionales— y (ii) traducirlos en una hoja de ruta implantable en micro y pequeñas empresas (PYME) del sector.
El trabajo propone una guía práctica para la integración de herramientas de inteligencia artificial (IA) en los flujos de trabajo de micro y pequeñas empresas del ámbito del diseño del hábitat. A través de un enfoque mixto, que combina el análisis cualitativo de las estructuras organizativas y la evaluación cuantitativa de los impactos económicos, la investigación examina una pyme representativa con un equipo de 10 profesionales e identifica las principales etapas del flujo de trabajo —gestión, ideación, desarrollo en curso, presentación y desarrollo de producto—, proponiendo herramientas de IA específicas como Microsoft Copilot, Power BI y Rhino con Grasshopper para mejorar la eficiencia. Se plantea una hoja de ruta de implantación progresiva basada en herramientas ya integradas en ecosistemas existentes (Microsoft Copilot, Power Platform, Rhinoceros, V-Ray y Adobe Substance 3D), lo que facilita una adopción gradual sin alterar los flujos de trabajo consolidados.
La integración de la IA permite automatizar tareas repetitivas, mejorar la precisión técnica y acelerar la generación de propuestas visuales y documentación, aportando beneficios tangibles en productividad, reducción de tiempos, capacidad de respuesta y rentabilidad. Finalmente, se sugieren indicadores clave de rendimiento (KPI), como el tiempo medio de desarrollo visual, la ratio de revisiones de cliente y el índice de entregas puntuales, para medir de manera objetiva el impacto de estas herramientas en el contexto real de una pyme creativa.
Número revista: 4 - 2025
citation_title: Artificial Intelligence in the Habitat Industry
citation_dissertation_institution: ESADA - Escuela Superior de Arte y Diseño de Andalucía
citation_technical_report_institution: ESADA - Escuela Superior de Arte y Diseño de Andalucía
citation_keywords: AI in habitat-industry SMEs; AI workflow integration in design studios; Automation in furniture/interior design; Productivity KPIs in design practice; Parametric design (Rhino/Grasshopper); PBR rendering for furniture; Copilot and Power BI in creative SMEs; Change management for AI adoption
La inteligencia artificial (IA) está transformando el mundo y, de forma directa, la industria del hábitat. Este trabajo analiza ese impacto desde una perspectiva empresarial con un doble propósito: (i) interpretar las oportunidades y riesgos emergentes —productividad, estructura de costes y perfiles profesionales— y (ii) traducirlos en una hoja de ruta implantable en micro y pequeñas empresas (PYME) del sector.
El trabajo propone una guía práctica para la integración de herramientas de inteligencia artificial (IA) en los flujos de trabajo de micro y pequeñas empresas del ámbito del diseño del hábitat. A través de un enfoque mixto, que combina el análisis cualitativo de las estructuras organizativas y la evaluación cuantitativa de los impactos económicos, la investigación examina una pyme representativa con un equipo de 10 profesionales e identifica las principales etapas del flujo de trabajo —gestión, ideación, desarrollo en curso, presentación y desarrollo de producto—,...
Subtítulo: Analysis of Holy Week Posters. Case Studies: Spanish Capitals, 2024
Autor: Clara Martínez Martínez
Abstract:
El objetivo principal de este estudio es analizar el diseño gráfico de los carteles de Semana Santa de todas las provincias españolas en 2024, así como examinar cómo se representan visualmente los valores religiosos, identitarios y culturales de cada región. Para ello, se llevó a cabo una investigación mediante análisis de contenido y un enfoque cuantitativo, implementado a través de una ficha de observación diseñada y aplicada a un corpus de 52 carteles. Los criterios de selección de la muestra fueron el año 2024, por ser el más reciente, y la inclusión de carteles de todas las capitales de provincia de España. Los resultados muestran una fuerte presencia de elementos tradicionales, con predominio de figuras religiosas centrales, composiciones simétricas y paletas de colores oscuros y solemnes. Sin embargo, también se detecta una progresiva introducción de recursos contemporáneos, especialmente en el tratamiento tipográfico y la simplificación iconográfica. Se observan diferencias notables entre las comunidades autónomas: Andalucía y Castilla y León muestran la mayor tendencia hacia el realismo pictórico, mientras que otras regiones experimentan con estilos más gráficos o minimalistas.
El objetivo principal de este estudio es analizar el diseño gráfico de los carteles de Semana Santa de todas las provincias españolas en 2024, así como examinar cómo se representan visualmente los valores religiosos, identitarios y culturales de cada región. Para ello, se llevó a cabo una investigación mediante análisis de contenido y un enfoque cuantitativo, implementado a través de una ficha de observación diseñada y aplicada a un corpus de 52 carteles. Los criterios de selección de la muestra fueron el año 2024, por ser el más reciente, y la inclusión de carteles de todas las capitales de provincia de España. Los resultados muestran una fuerte presencia de elementos tradicionales, con predominio de figuras religiosas centrales, composiciones simétricas y paletas de colores oscuros y solemnes. Sin embargo, también se detecta una progresiva introducción de recursos contemporáneos, especialmente en el tratamiento tipográfico y la simplificación iconográfica. Se observan diferencias...
Subtítulo: Analysis of the use of artificial intelligence in the photography of fashion brand websites. Case study: 2024-2025
Autor: Marielle Perri Molina
Abstract:
La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en este campo ha revolucionado los procesos creativos y productivos, permitiendo la generación de imágenes digitales, la edición avanzada y la optimización de campañas publicitarias sin necesidad de procesos físicos tradicionales. El objetivo principal de este estudio es analizar cómo la IA ha optimizado la creación visual en moda, mejorando la eficiencia de los procesos y reduciendo costes, sin comprometer la creatividad ni la identidad de marca. Además, explora el uso de tecnologías emergentes como las Redes Generativas Antagónicas (GAN), DALL-E y MidJourney, que han permitido la creación de imágenes hiperrealistas, así como la aparición de modelos digitales y entornos virtuales para desfiles de moda y campañas publicitarias. Se utilizó un análisis cualitativo que examinó diferentes segmentos del mercado: moda de lujo, moda rápida y moda sostenible. También se analizó el uso de la IA en la optimización de la cadena de suministro, la predicción de tendencias y la personalización de la experiencia de usuario. Los resultados muestran que las marcas comprometidas con la sostenibilidad y la innovación digital son las que más integran la inteligencia artificial en sus procesos visuales. Esto se refleja en la adopción de avatares digitales, probadores virtuales y la reducción del impacto ambiental mediante la minimización de la producción física. Las conclusiones destacan que la IA ya se ha consolidado como una herramienta virtual que facilita los procesos creativos en la moda. A pesar de los desafíos éticos y creativos que plantea, su uso continúa creciendo, impulsando un modelo de moda más tecnológico y sostenible que transforma radicalmente el sector y plantea un futuro donde lo digital y lo físico se fusionan.
La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en este campo ha revolucionado los procesos creativos y productivos, permitiendo la generación de imágenes digitales, la edición avanzada y la optimización de campañas publicitarias sin necesidad de procesos físicos tradicionales. El objetivo principal de este estudio es analizar cómo la IA ha optimizado la creación visual en moda, mejorando la eficiencia de los procesos y reduciendo costes, sin comprometer la creatividad ni la identidad de marca. Además, explora el uso de tecnologías emergentes como las Redes Generativas Antagónicas (GAN), DALL-E y MidJourney, que han permitido la creación de imágenes hiperrealistas, así como la aparición de modelos digitales y entornos virtuales para desfiles de moda y campañas publicitarias. Se utilizó un análisis cualitativo que examinó diferentes segmentos del mercado: moda de lujo, moda rápida y moda sostenible. También se analizó el uso de la IA en la optimización de la cadena de suministro,...
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